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(초급) 강화학습

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작성자 김충한
댓글 0건 조회 256회 작성일 23-02-01 09:47

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교육정보

인공지능교육
교육명
(초급) 강화학습
교육기간
2023-06-13 ~ 2023-06-13
교육시간
10:00 ~ 18:00
신청기간
2023-05-13 ~ 2023-06-11
장소
온라인 교육
대상
산업체, 대학, 정부출연연구소
모집정원
5/17명
  • 완료
* 교육신청 후 불참시 180일간 신청이 불가합니다. 주의해주세요.

교육내용

고전 강화학습부터 DQN까지 다루면서 강화학습의 기본을 다집니다. 세부적으로 강화학습이란 무엇인지, 어떻게 적용할 수 있고, 어떤 한계점들이 있는지 알아봅니다. 또한 MDP, Policy iteration, Value iteration, Monte-Carlo method, Temporal Difference method, SARSA, Q-Learning, DQN, Double DQN 등 강화학습에서 기초가 되는 이론들을 살펴보고 이를 코드로 직접 구현하여 동작 방식을 알아봅니다.

 

교육신청 방법 및 교육진행

리모트미팅을 이용한 온라인 교육 진행 (교육 접속 링크는 개별 이메일로 교육 전날 안내) 

교육관리자 정보

이메일 happy@kims.re.kr

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