(초급) 강화학습
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교육정보
인공지능교육
- 교육명
- (초급) 강화학습
- 교육기간
- 2023-06-13 ~ 2023-06-13
- 교육시간
- 10:00 ~ 18:00
- 신청기간
- 2023-05-13 ~ 2023-06-11
- 장소
- 온라인 교육
- 대상
- 산업체, 대학, 정부출연연구소
- 모집정원
- 5/17명
- 완료
* 교육신청 후 불참시 180일간 신청이 불가합니다. 주의해주세요.
교육내용
고전 강화학습부터 DQN까지 다루면서 강화학습의 기본을 다집니다. 세부적으로 강화학습이란 무엇인지, 어떻게 적용할 수 있고, 어떤 한계점들이 있는지 알아봅니다. 또한 MDP, Policy iteration, Value iteration, Monte-Carlo method, Temporal Difference method, SARSA, Q-Learning, DQN, Double DQN 등 강화학습에서 기초가 되는 이론들을 살펴보고 이를 코드로 직접 구현하여 동작 방식을 알아봅니다.
□ 교육신청 방법 및 교육진행
리모트미팅을 이용한 온라인 교육 진행 (교육 접속 링크는 개별 이메일로 교육 전날 안내)
교육관리자 정보
이메일 | happy@kims.re.kr |
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