기업이 반도체 칩, 비행기, 자동차, 스마트폰 또는 음식이나 음료를 제조하든 상관없이 품질과 처리량은 최적화의 핵심 이점입니다. 품질과 처리량이 저하되면 운영, 재정 및 평판에 상당한 비용이 발생할 수 있습니다. 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술을 통해 제조업체는 자동화된 육안 검사를 수행할 수 있다. 종종 수동적이고 규칙 기반인 기존의 시각적 검사 프로세스와 비교하여 시각적 검사 AI는 효율성을 향상시키고 운영 비용을 절감하며 보다 일관된 결과를 제공할 수 있다.

이번 DLI(Deep Learning Institute) 워크숍에서는 개발자들이 결함 감지를 자동화하기 위해 엔드 투 엔드 하드웨어 가속 산업 검사 파이프라인을 만드는 방법을 배울 것이다. NVIDIA의 자체 실제 프로덕션 데이터 세트를 예로 들어 다양한 제조 사용 사례에 애플리케이션을 쉽게 적용할 수 있는 방법을 설명합니다. 개발자는 또한 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 작업에서 일반적인 함정을 식별하고 완화하는 방법을 배우고 AI 솔루션의 효과를 배포하고 측정할 수 있다.

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리모트미팅을 이용한 온라인 교육 진행 (교육 접속 링크는 개별 이메일로 교육 전날 안내)